![]() |
![]() |
|
||||
|
Powered by
Teklogin
|
GALLO, ELISEO; Bollman, Dorothy, Prof., UPR-MAYAGÜEZ, Arts & Science, Department of Mathematics On the Generation of Sonar Sequences In a frequency hopping radar system, the signal consists of one or more frequencies chosen from a set of m available frequencies for transmission at each of a set of n consecutive time intervals. Such a signal can be represented by an m X n matrix of 0's and 1's in which each column contains exactly one 1. When the signal is reflected back to the observer, it is shifted in both time and frequency. The amounts of these shifts can be used to determine both distance and velocity. The amounts of shifts, in turn are determined by comparing all shifts of a replica of the transmitted signal with the signal received. This is equivalent to counting the number of coincidences of 1s in a shifted version of the matrix of 0's and 1's that represents the signal. The number of such hits as a function of shifts in time and frequency is called the auto-correlation function. A sonar array is an m X n pattern which has at most one hit in its auto-correlation funcion. In a multiple target environment, one pattern is sent for each target. In this work we study algorithms that generate by exhaustion sonar type sequences for one and multiple target recognition. GAMBOA, EXEL; Ramos, Elio, Prof., UPR-HUMACAO, Arts & Science, Department of Mathematics Simulación de Crecimiento de Tumores en 3D Hemos desarrollado un modelo computacional de crecimiento de tumores en 3D. El modelo utiliza un arreglo tri- dimensional para especificar la localización de las células del tumor y reglas de probabilidad para determinar si las células mueren o se dividen. Además, se consideraron reglas para simular el efecto de migración de células y el desarrollo de estructuras ramificadas (dendritas) en los bordes. Se realizaron cortes transversales sobre los tumores simulados los cuales fueron comparados cualitativamente con datos experimentales de crecimiento de tumores "in vitro" así como imágenes clínicas. HILERIO, CIBEL; Bonilla, Janet, Prof., UPR-MAYAGÜEZ, Arts & Science, Department of Psychology Fobia a las Computadoras de Estudiantes Provenientes de Escuelas Pública y Privada de Puerto RicoLa fobia hacia las computadoras es la combinación entre miedo, percepción y expectación que las personas sienten cuando planifican interaccionar o cuando están interactuando con una computadora. Una extensa revisión de literatura demuestra que no se han realizado estudios que examinen la relación entre la escuela de procedencia y el nivel de fobia hacia las computadoras. Esta investigación fue realizada con una muestra de cien estudiantes de primer año de la Universidad de Puerto Rico, MAYAGÜEZ. Se examinó si la escuela de procedencia (públicas o privadas), afecta el nivel de fobia hacia las computadoras que estos tienen. El mismo se identificó utilizando: la Escala de Pensamientos Hacia las Computadoras (EPHC), Escala de Ansiedad Hacia las Computadoras (EAHC) y Escala sobre Actitudes Generales Hacia las Computadoras (EAGHC). Se encontró que los estudiantes de ambas escuelas no tenían niveles de fobia hacia las computadoras, sin embargo, los estudiantes de escuela privada demostraron tener mejores actitudes hacia éstas. SANTIAGO, ALBERTO; Román, Hugo; Santiago, Alberto; Bollman, Dorothy, Prof., UPR-MAYAGÜEZ, Arts & Sciences, Department of Mathematics An Integer Sequence ProblemPulse position modulation ("PPM") has important applications in optical communications. PPM sequences can be modelled by sequences of integers x:{1,2,...,n} à {1,2,...,m}. The "difference triangle" of such a sequence consists of n-1 rows in which the kth row is the sequence of differences between terms at a distance k apart. A sequence x is a PPM sequence if it satisfies the following two properties: (1) for each row of the difference triangle, all differences are distinct and (2) if b is in row k and c is in row k+1 of the difference triangle, then b-c is not equal to m. The most useful PPM sequences are those for which for a given m, n is maximum. All such sequences have been found for m = 2,3,..,15. An open question is whether or not there exist PPM sequences having M>16 and N>M. In this ongoing work, we study an algorithm for generating PPM sequences for any given m and n. |
|||||